BI y Scrum
Gestión del Cambio en SURA con Metodologías Ágiles y BI
Cómo la metodología Scrum y la Inteligencia Artificial pueden transformar la gestión de proyectos de Business Intelligence en el sector salud.
El reto de transformar la salud con datos
En un entorno donde los datos son el activo más valioso, las organizaciones de salud enfrentan el desafío de convertir grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas. SURA, una de las empresas líderes del sector salud en Colombia, dio un paso decisivo al aliarse con Google Cloud para acelerar su transformación digital mediante inteligencia artificial y analítica avanzada.
El objetivo es analizar cómo una metodología ágil (específicamente Scrum) puede ser el marco ideal para gestionar este cambio organizacional, alineando la tecnología con las necesidades reales de más de 10 millones de usuarios y 124 millones de autorizaciones de salud al año.
A través de los conceptos de la Unidad 6 sobre gestión de proyectos en Business Intelligence, exploraremos el paso a paso de la implementación, las características clave que justifican esta elección y el rol crucial que los líderes digitales deben asumir en la era de la IA.
"La capacidad de analizar esa información y de tomar decisiones con base en la historia y de predecir comportamientos es un gran beneficio."
El acuerdo SURA y Google Cloud representa una oportunidad única de aplicar metodologías ágiles en un proyecto de BI de alto impacto social.
¿Qué busca este análisis?
EL propósito es aplicar los fundamentos de gestión de proyectos ágiles al caso real de SURA, demostrando cómo estas metodologías pueden maximizar el valor de las iniciativas de Business Intelligence.
Diseñar el paso a paso de Scrum aplicado al proyecto de BI de SURA con Google Cloud.
Destacar cómo las características de Scrum se alinean con las necesidades específicas del proyecto.
Identificar cómo los líderes pueden aprovechar la IA para potenciar la gestión de proyectos BI.
Proponer estrategias para maximizar la adopción y el éxito de las soluciones de BI en SURA.
De la teoría a la acción en SURA
1. Scrum para SURA: paso a paso.
Se elige la metodología Scrum porque su ciclo iterativo de sprints permite entregar valor de forma incremental en un proyecto de alta complejidad como la plataforma Relevant. Con 10 millones de usuarios y 124 millones de autorizaciones anuales, los requisitos evolucionarán continuamente; Scrum está diseñado exactamente para eso.
Formación del equipo Scrum
Conformar un equipo multifuncional con un Product Owner (representante de negocio SURA), un Scrum Master (facilitador del proceso), desarrolladores de datos, ingenieros cloud y analistas de BI. Este equipo autoorganizado podrá tomar decisiones sin depender de jerarquías externas.
Creación del Product Backlog
Levantar todas las historias de usuario del proyecto: integración de datos de salud, modelos de autorización automática, interoperabilidad entre sistemas, sincronización con dispositivos wearables, entre otros. Priorizar según impacto en los 10M de usuarios.
Sprint Planning (sprints de 2 semanas)
Planificar sprints con entregables concretos. Por ejemplo: Sprint 1 = pipeline de ingesta de datos desde sistemas hospitalarios; Sprint 2 = dashboard de autorización con IA; Sprint 3 = módulo de predicción de comportamiento de salud.
Daily Scrum (stand-up diario 15 min)
Reuniones breves para sincronizar avances, detectar bloqueos técnicos (como latencias en Google Cloud o problemas de integración de datos) y ajustar el rumbo en tiempo real.
Sprint Review y Retrospectiva
Al finalizar cada sprint, demostrar el incremento funcional al equipo de SURA y recibir feedback real. En la retrospectiva, identificar mejoras al proceso: velocidad del equipo, calidad de los datos, cobertura de pruebas.
Entrega continua e integración en producción
Con la infraestructura de Google Cloud, cada incremento validado se despliega en la plataforma Relevant, permitiendo que los usuarios reales prueben las funcionalidades en fases y retroalimenten el backlog continuamente.
2. Características de Scrum alineadas con las necesidades de SURA
No todas las metodologías ágiles responden igual a cada contexto. Las características de Scrum se alinean de manera especialmente precisa con los desafíos que enfrenta SURA en su transformación digital.
Iteración continua
Los sprints de 2 semanas permiten ajustar los modelos de IA a medida que se procesan más datos reales de salud, sin esperar meses para ver resultados.
Colaboración equipos mixtos
Médicos, analistas de datos e ingenieros cloud trabajan juntos en el mismo equipo Scrum, asegurando que la tecnología responda a necesidades clínicas reales.
Transparencia en métricas
Dashboards de sprint visibles para todos: tasa de autorización automática, tiempo de respuesta del sistema, adopción de la app por parte de los usuarios.
Respuesta rápida al cambio
Si una regulación de salud cambia o el comportamiento de los usuarios varía, el backlog se reprioriza en el siguiente sprint sin paralizar el proyecto.
Entrega de valor real
Cada sprint entrega una funcionalidad usable: desde la autorización automática hasta la integración con relojes inteligentes en el programa Vive Más.
Gobierno de datos integrado
Las políticas de seguridad y cumplimiento normativo se incorporan como historias de usuario técnicas desde el inicio, no como un añadido posterior.
3. Liderazgo digital e IA en la gestión de proyectos BI de SURA
La implementación de BI no es solo un proyecto tecnológico: es una transformación cultural. Los líderes de SURA deben adquirir competencias digitales concretas para guiar este proceso y maximizar el retorno de inversión de la alianza con Google Cloud.
IA como asistente de decisión
Los líderes deben entender la IA como un copiloto, no un sustituto. En SURA, los modelos de IA procesan las 124M de autorizaciones anuales, pero el médico mantiene la evaluación final. Los líderes deben comunicar claramente este límite ético a sus equipos.
Métricas de rendimiento BI
Establecer KPIs claros: tasa de adopción de la app Relevant, reducción de tiempo de autorización, satisfacción del usuario, y ROI del acuerdo con Google Cloud. Monitorear en tiempo real mediante dashboards accesibles para todos los niveles directivos.
Gestión del cambio cultural
Crear una red de agentes de cambio dentro de SURA que promuevan la cultura de datos. Empleados que dominen las herramientas de BI se convierten en embajadores internos, reduciendo la resistencia al cambio en áreas como autorizaciones y atención al cliente.
Gobernanza de datos responsable
Con datos de salud de millones de personas, los líderes deben garantizar políticas de gobierno alineadas con regulaciones colombianas y estándares internacionales (GDPR). La automatización legal propuesta en el acuerdo SURA–Google Cloud debe operar bajo marcos éticos claros.
¿Cómo maximizar el éxito de las soluciones BI en SURA?
El éxito de la plataforma Relevant no depende solo de la tecnología. Las siguientes prácticas, basadas en la gestión del cambio organizacional de la Unidad 6, son esenciales:
Liderazgo visible y comprometido
El presidente de SURA y el equipo directivo deben ser los primeros en usar y comunicar los beneficios de la plataforma BI, eliminando la percepción de que es solo "un proyecto de TI".
Capacitación personalizada por rol
Médicos, asesores de servicio y analistas necesitan formaciones distintas. Los sprints de Scrum incluirán módulos de entrenamiento como parte del "Definition of Done" de cada entregable.
Comunicación bidireccional continua
Abrir canales para que los empleados reporten fricción con las nuevas herramientas. Esta retroalimentación alimenta directamente el backlog de Scrum, cerrando el ciclo ágil.
Reconocimiento de logros tempranos
Celebrar victorias rápidas (quick wins): la primera autorización automática exitosa, el primer modelo predictivo desplegado, la integración con el primer dispositivo wearable. Esto genera momentum organizacional.
Una hoja de ruta para el futuro de SURA
La alianza entre SURA y Google Cloud es mucho más que un acuerdo tecnológico: es el punto de partida de una transformación organizacional profunda. Scrum, como metodología ágil, ofrece el marco estructural necesario para gestionar esta complejidad con velocidad, transparencia y orientación al usuario final.
La metodología correcta importa
Scrum permite a SURA entregar valor incremental, ajustar modelos de IA con datos reales y mantener a todos los stakeholders —médicos, usuarios, directivos— alineados durante el proceso.
El cambio cultural es el verdadero proyecto
La tecnología es habilitadora, pero la adopción sostenida depende de la gestión del cambio: liderazgo comprometido, formación continua y métricas claras de éxito.
La IA amplifica, no reemplaza
Los 124 millones de autorizaciones son una fuente de datos que la IA puede optimizar, pero el juicio clínico y la ética organizacional deben guiar siempre la toma de decisiones final.
El impacto social es el norte
Más allá de los indicadores técnicos, el éxito de este proyecto se medirá en vidas más saludables, acceso más ágil a servicios y bienestar real para los 10 millones de colombianos afiliados a SURA.
Fuentes consultadas
- Asana. (s.f.). Agile Manifesto: La guia para entender la metodologia Agile. Recuperado de asana.com/es/resources/agile-methodology
- De Zunzunegui, A. (2023). Gestion de proyectos en AGILE: como utilizar las metodologias agiles para mejorar tu capacidad de respuesta y lanzar proyectos de exito. LID.
- Universidad Católica de Colombia. (s.f.). Unidad 6: Gestion de proyectos - Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones. Material de estudio de la Especializacion en Analitica de Datos.
- Anthropic. (2026). Claude (claude-sonnet-4-6) [Modelo de inteligencia artificial]. Recuperado de claude.ai
Comentarios
Publicar un comentario